Demanda intermitente: cómo prever productos de venta esporádica

No todos los productos se venden de forma regular. Los recambios, la maquinaria especializada o buena parte de la cola larga de un catálogo se venden a saltos: semanas con cero ventas y, de pronto, un pedido. A esto se le llama demanda intermitente, y rompe los modelos de previsión clásicos.

Por qué fallan los modelos habituales

Una media móvil o un suavizado exponencial aplicados a una serie llena de ceros tienden a predecir prácticamente cero siempre. El resultado es engañoso: parece que no hay demanda, justo hasta que llega el pedido que no habías previsto y provoca una rotura.

Con demanda intermitente el problema no es el tamaño del error medio, sino estar preparado para el pedido que llega cuando menos lo esperas.

El método Croston

El método Croston aborda el problema separando dos preguntas: cada cuánto aparece un pedido y de qué tamaño es cuando aparece. Al estimar ambas por separado y combinarlas, ofrece una previsión mucho más realista para este tipo de referencias que los métodos tradicionales.

• Estima el intervalo medio entre pedidos.
• Estima el tamaño medio de cada pedido cuando se produce.
• Combina ambos para obtener una tasa de demanda más estable y útil.

Cómo lo abordamos

La clave práctica es no aplicar el mismo modelo a todo el catálogo. Star4cast identifica las referencias de demanda intermitente y emplea métodos específicos para ellas, de modo que la cola larga y los recambios reciban una previsión adecuada en lugar de un cero engañoso.